El estado de Nueva York tiene una prueba estandarizada llamada Math Regents, que evalúa la competencia y el dominio de la materia. Pero está lejos de ser una prueba perfecta: algunas preguntas están mal redactadas e incluso confunden a los matemáticos. Patrick Honner, profesor de matemáticas de secundaria, ha escrito mucho sobre problemas con preguntas sobre los Regentes de Matemáticas.
Por curiosidad, leí uno de los exámenes para comprobarlo por mí mismo. Pero no llegué muy lejos: ¡encontré un problema en la primera pregunta que miré! Esta es la primera pregunta del examen junio 2013 para Álgebra 2/Trigonometría.
Tengo varias objeciones a esta pregunta. En primer lugar, esta pregunta aparece en un examen de Álgebra 2/Trigonometría y, sin embargo, es claramente una pregunta relacionada con las estadísticas, los negocios y el marketing. En segundo lugar, el problema parece requerir más información. ¿La empresa de investigación de mercado está buscando datos sobre la programación de noticias? ¿O son anunciantes que desean conocer las preferencias de los espectadores (ejemplo: una campaña electoral podría querer optimizar dónde comprar anuncios)?
Pero mi mayor problema es que la pregunta supone que hay una respuesta correcta. El examen enumera que la respuesta correcta es (2) encuesta. Quizás esto se deba a que las encuestas son rentables, rápidas y prácticas. Esa respuesta podría haber tenido sentido hace 10 años.
Hoy en día, sin embargo, la tendencia del Big Data no solo ha hecho que las otras respuestas sean tecnológicamente posibles, sino que son realidades empresariales. A continuación, ofrezco ejemplos de empresas que utilizan cada uno de estos métodos de recopilación de datos. Decir que uno de los métodos es el «más apropiado» es realmente perder el sentido.
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(1) Censo
Definición: Estadísticamente, un censo es un recuento completo de una población. En otras palabras, es una encuesta a toda la población.
Ejemplo: Un censo es una excelente manera de conocer todos los puntos de datos. Algunas empresas han eliminado los problemas de muestreo mediante el análisis de datos de todos los clientes. Por ejemplo, Confused.com es un sitio web que ofrece comparaciones de precios en seguros y otros productos. Hace años una empresa con millones de búsquedas y usuarios tendría que analizar un conjunto selecto de datos. Pero Confused.com en realidad realiza un censo semanal con datos de todos los clientes utilizando el software estadístico SAS. Cada vez más, a medida que las empresas desarrollan marcos para analizar a todos los clientes, encontrarán que un censo es un método adecuado de recopilación de datos.
(2) Encuesta
Definición: Una encuesta es una recopilación de datos tomados de una muestra de la población.
Ejemplo: Las encuestas son geniales porque son rápidas. Las encuestas se utilizan comúnmente en la investigación de mercado para las elecciones, como estas encuestas electorales. Las encuestas también se utilizan en la investigación de mercado en línea, con herramientas como Mono encuesta.
(3) Observación
Definición: Un estudio observacional es cuando un investigador anota el comportamiento de individuos o un grupo.
Ejemplo: Darwin observó pinzones en Galápagos para desarrollar su teoría de la evolución. Más recientemente, Netflix usó datos de observación sobre hábitos de visualización para descubrir que sus usuarios disfrutan de películas protagonizadas por Kevin Spacey y dirigidas por David Finch. Netflix luego se comprometió $ 100 millones para financiar una nueva versión de la serie de la BBC «House of Cards», protagonizada por Kevin Spacey y dirigida por David Finch. Los estudios observacionales serán más importantes a medida que las empresas puedan recopilar más datos. Nordstrom estaba usando la observación para rastrear los movimientos de los compradores por teléfonos celulares, pero los compradores protestaron porque esto era demasiado espeluznante.
(4) Experimento controlado
Definición: Un experimento recopila datos para probar una hipótesis. Un grupo de datos se recopila de un «control» o configuración base y otro grupo de datos se recopila de una condición experimental/diferente. La diferencia en los resultados puede indicar si la condición experimental fue un factor importante.
Ejemplo: En el pasado, podría haber sido difícil experimentar con espectadores en Buffalo. Ahora es tremendamente fácil con la web. La campaña de Obama usó Pruebas A/B para aumentar las donaciones y el intercambio social, y muchos sitios web de comercio electrónico también utilizan las pruebas A/B como práctica estándar.
En conclusión
Las encuestas pueden haber sido el método «más apropiado» en el pasado, pero ahora Big Data significa que también se deben considerar el censo, la observación y los experimentos controlados al recopilar datos.
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